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基于多维长短时记忆网络的货运量预测

张冠东 杨琛

统计与决策2022,Vol.38Issue(12):180-183,4.
统计与决策2022,Vol.38Issue(12):180-183,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2022.12.036

基于多维长短时记忆网络的货运量预测

张冠东 1杨琛2

作者信息

  • 1. 上海第二工业大学应用统计教研室,上海201209
  • 2. 武汉大学经济与管理学院,武汉430072
  • 折叠

摘要

关键词

LSTM/向量自回归/货运量/预测

分类

管理科学

引用本文复制引用

张冠东,杨琛..基于多维长短时记忆网络的货运量预测[J].统计与决策,2022,38(12):180-183,4.

基金项目

上海第二工业大学应用数学学科项目(XXKPY1604) (XXKPY1604)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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