| 注册
首页|期刊导航|无线电通信技术|基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案

基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案

郑青碧 邓娟 刘奕彤 田开聪 高月红 邵泽才 刘光毅

无线电通信技术2022,Vol.48Issue(4):638-645,8.
无线电通信技术2022,Vol.48Issue(4):638-645,8.DOI:10.3969/j.issn.1003-3114.2022.04.009

基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案

A Multi-dimensional Resource Collaborative Allocation Solution of Base Stations Based on Reinforcement Learning

郑青碧 1邓娟 1刘奕彤 2田开聪 2高月红 2邵泽才 1刘光毅1

作者信息

  • 1. 中国移动通信有限公司研究院 未来研究院,北京100053
  • 2. 北京邮电大学 信息与通信工程学院,北京100032
  • 折叠

摘要

关键词

6G/算网融合/AI/通算资源协同

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郑青碧,邓娟,刘奕彤,田开聪,高月红,邵泽才,刘光毅..基于强化学习的基站多维度资源协同分配方案[J].无线电通信技术,2022,48(4):638-645,8.

基金项目

国家重点研发计划(2020YFB1806800) (2020YFB1806800)

北京邮电大学-中国移动研究院联合创新中心 ()

无线电通信技术

1003-3114

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文