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基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

杨洁 万安平 王景霖 单添敏 缪徐 李客 左强

中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(13):4933-4941,9.
中国电机工程学报2022,Vol.42Issue(13):4933-4941,9.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.211097

基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断

Aeroengine Bearing Fault Diagnosis Based on Convolutional Neural Network for Multi-sensor Information Fusion

杨洁 1万安平 2王景霖 3单添敏 3缪徐 2李客 1左强2

作者信息

  • 1. 浙江大学机械工程学院,浙江省 杭州市 310027
  • 2. 浙江大学城市学院机电系,浙江省 杭州市 310015
  • 3. 故障诊断与健康管理技术航空科技重点实验室,上海市 松江区 201601
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摘要

关键词

航空发动机/故障诊断/多传感器信息融合/深度学习/卷积神经网络

分类

航空航天

引用本文复制引用

杨洁,万安平,王景霖,单添敏,缪徐,李客,左强..基于多传感器融合卷积神经网络的航空发动机轴承故障诊断[J].中国电机工程学报,2022,42(13):4933-4941,9.

基金项目

航空科学基金项目(20183333001) (20183333001)

浙大城市学院科研培育基金资助课题(J-202113) (J-202113)

杭州市农业与社会发展科研计划重点项目(20212013B04). (20212013B04)

中国电机工程学报

OA北大核心CSTPCD

0258-8013

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