基于注意力生成对抗网络的图像强光去除OA北大核心CSCDCSTPCD
图像中的强光在一定程度上会降低图像的质量,本文致力于从受到强光影响的图像中去除强光并生成清晰图像。为解决这个问题,提出一种带有注意力辅助模块的生成对抗网络。它主要由加入压缩-激励模块的卷积长短期记忆网络和注意力矩阵辅助模块组成,注意力辅助模块可以指导自动编码器生成清晰的图像。该方法可以轻松地移植处理其他类似的图像恢复问题。实验证明,改进后的网络体系结构是有效的并且有一定的意义。
赵心驰;姜策;何为
中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室,上海201800 中国科学院大学,北京100049 成都中科微信息技术研究院有限公司,成都610000中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室,上海201800 中国科学院大学,北京100049中国科学院上海微系统与信息技术研究所中国科学院无线传感网与通信重点实验室,上海201800
计算机与自动化
生成对抗网络注意力矩阵辅助压缩-激励模块图像恢复强光去除
《中国科学院大学学报》 2022 (4)
P.524-531,8
the National Key Research and Development Program of China(2018YFC1505204-2)Key Deployment Project of Chinese Academy of Sciences(KFZD-SW-431)Chengdu’s Major Scientific and Technological Innovation Projects(2019-YF08-00082-GX)。
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