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基于改进YOLOv3的卷纸包装缺陷实时检测算法

李志诚 曾志强

中国造纸学报2022,Vol.37Issue(2):P.87-93,7.
中国造纸学报2022,Vol.37Issue(2):P.87-93,7.DOI:10.11981/j.issn.1000-6842.2022.02.87

基于改进YOLOv3的卷纸包装缺陷实时检测算法

李志诚 1曾志强1

作者信息

  • 1. 五邑大学智能制造学部,广东江门529000
  • 折叠

摘要

关键词

卷纸包装/缺陷检测/卷积神经网络/自注意力/多尺度特征

分类

轻工纺织

引用本文复制引用

李志诚,曾志强..基于改进YOLOv3的卷纸包装缺陷实时检测算法[J].中国造纸学报,2022,37(2):P.87-93,7.

基金项目

广东省基础与应用基础研究基金(2020A1515011468) (2020A1515011468)

广东省普通高校特色创新类项目(2019KTSCX189)。 (2019KTSCX189)

中国造纸学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6842

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