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基于CNN-BiLSTM模型的日志异常检测方法

孙嘉 张建辉 卜佑军 陈博 胡楠 王方玉

计算机工程2022，Vol.48Issue(7)：P.151-158,167,9.
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计算机工程2022，Vol.48Issue(7)：P.151-158,167,9.DOI:10.19678/j.issn.1000-3428.0061750

基于CNN-BiLSTM模型的日志异常检测方法

孙嘉 1张建辉 2卜佑军 2陈博 2胡楠 1王方玉1

作者信息

  • 1. 郑州大学中原网络安全研究院,郑州450001 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450001
  • 2. 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学,郑州450001
  • 折叠

摘要

关键词

日志异常检测/深度学习/特征融合/泛化能力/消融实验

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙嘉,张建辉,卜佑军,陈博,胡楠,王方玉..基于CNN-BiLSTM模型的日志异常检测方法[J].计算机工程,2022,48(7):P.151-158,167,9.

基金项目

国家自然科学基金(62176264) （62176264）

郑州市协同创新重大专项(20XTZX-X010)。 （20XTZX-X010）

计算机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-3428

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