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WPD和SVM-PSO在微铣刀磨损在线监测中的应用

王二化 刘颉

机械科学与技术2022,Vol.41Issue(7):P.1076-1084,9.
机械科学与技术2022,Vol.41Issue(7):P.1076-1084,9.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200431

WPD和SVM-PSO在微铣刀磨损在线监测中的应用

王二化 1刘颉2

作者信息

  • 1. 常州信息职业技术学院常州市高端制造装备智能化技术重点实验室,江苏常州213164
  • 2. 华中科技大学水电与数字化工程学院,武汉430074
  • 折叠

摘要

关键词

微铣刀磨损/振动信号/小波包分解/支持向量机/粒子群优化

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

王二化,刘颉..WPD和SVM-PSO在微铣刀磨损在线监测中的应用[J].机械科学与技术,2022,41(7):P.1076-1084,9.

基金项目

国家973项目(2011CB706803) (2011CB706803)

常州市高端制造装备智能化技术重点实验室(CM20183004) (CM20183004)

江苏省青蓝工程中青年学术带头人 ()

常州信息职业技术学院“1+1+1”协同培育工程建设项目 ()

常州信息职业技术学院科技创新团队项目(CCIT2021STIT010201)。 (CCIT2021STIT010201)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

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