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基于特征波段选择和机器学习的小麦白粉病高光谱遥感监测

冯子恒 李晓 段剑钊 高飞 贺利 杨天聪 戎亚思 宋莉 尹飞 冯伟

作物学报2022，Vol.48Issue(9)：P.2300-2314,15.
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作物学报2022，Vol.48Issue(9)：P.2300-2314,15.DOI:10.3724/SP.J.1006.2022.11089

基于特征波段选择和机器学习的小麦白粉病高光谱遥感监测

冯子恒 1李晓 2段剑钊 3高飞 4贺利 3杨天聪 3戎亚思 3宋莉 3尹飞 5冯伟3

作者信息

  • 1. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450046 河南农业大学农学院/省部共建小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州450046
  • 2. 河南农业大学理学院,河南郑州450046
  • 3. 河南农业大学农学院/省部共建小麦玉米作物学国家重点实验室,河南郑州450046
  • 4. 河南农业大学植物保护学院,河南郑州450046
  • 5. 河南农业大学信息与管理科学学院,河南郑州450046
  • 折叠

摘要

关键词

小麦白粉病/光谱变换/特征波段选择/机器学习/遥感监测

分类

农业科技

引用本文复制引用

冯子恒,李晓,段剑钊,高飞,贺利,杨天聪,戎亚思,宋莉,尹飞,冯伟..基于特征波段选择和机器学习的小麦白粉病高光谱遥感监测[J].作物学报,2022,48(9):P.2300-2314,15.

基金项目

国家自然科学基金项目(31971791) （31971791）

国家重点研发计划项目(2017YFD0301105)资助。 （2017YFD0301105）

作物学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0496-3490

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