基于生成对抗网络的遥感影像场景分类OACSTPCD

针对遥感图像标签样本数据不足的问题,本文通过改进生成对抗网络分类方法,以更好地利用标签信息增强目标域类间的区分度,并利用AID、NWPU-RESISC45、UCMerced_LandUse和WHU-RS19数据集构建源域数据集和目标域数据集,并在构建的数据集上进行了实验。结果表明本文方法对目标域有较好的分类效果。