鱼病检测是水产养殖中一项重要技术,将人工智能与鱼病检测相结合具有重要现实意义。YOLOv3具有速度快、检测准确度高等特点,但存在小目标检测效果较差问题。本文提出一种改进的YOLOv3深度神经网络模型,该模型可应用于白点病等7种常见鱼病诊断。实验结果表明,模型可以满足鱼病诊断的时空要求。
作者:冼远清
作者单位:广东海洋大学数学与计算机学院,广东湛江524088
分类:信息技术与安全科学
中文关键词:鱼病检测算法模型
刊名:《福建电脑》 2022 (7)
页码/页数:P.11-14,4
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