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基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷元素为例

戴亮亮 聂小力 郭军 巩浩 吴欢欢 张涛 汤媛媛 毛聪 彭志刚 贺灿

现代地质2022,Vol.36Issue(3):P.972-978,7.
现代地质2022,Vol.36Issue(3):P.972-978,7.

基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷元素为例

戴亮亮 1聂小力 1郭军 1巩浩 1吴欢欢 2张涛 1汤媛媛 1毛聪 1彭志刚 1贺灿1

作者信息

  • 1. 中国地质调查局长沙自然资源综合调查中心,湖南长沙410600
  • 2. 中国地质调查局西安矿产资源调查中心,陕西西安710000
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/随机森林/表层土壤/成矿元素预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

戴亮亮,聂小力,郭军,巩浩,吴欢欢,张涛,汤媛媛,毛聪,彭志刚,贺灿..基于机器学习的表层土壤成矿元素空间预测:以稀有金属铷元素为例[J].现代地质,2022,36(3):P.972-978,7.

基金项目

中国地质调查局地质调查项目“湘西片区土地质量地球化学调查”(DD20211576)。 (DD20211576)

现代地质

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8527

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