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基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法

杨小冈 高凡 卢瑞涛 李维鹏 张涛 曾俊

信息与控制2022,Vol.51Issue(3):P.361-368,8.
信息与控制2022,Vol.51Issue(3):P.361-368,8.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2021.1240

基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法

杨小冈 1高凡 1卢瑞涛 1李维鹏 1张涛 1曾俊1

作者信息

  • 1. 火箭军工程大学导弹工程学院,陕西西安710025
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/目标检测/注意力/模型压缩/通道剪枝

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨小冈,高凡,卢瑞涛,李维鹏,张涛,曾俊..基于改进YOLOv5的轻量化航空目标检测方法[J].信息与控制,2022,51(3):P.361-368,8.

基金项目

国家自然科学基金(61806209) (61806209)

陕西省自然科学基金(2020JQ-490)。 (2020JQ-490)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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