信息与控制2022，Vol.51Issue(3)：P.318-329,360,13.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2022.1205
基于卷积神经网络与双向长短时融合的锂离子电池剩余使用寿命预测
摘要
关键词
锂离子电池/剩余使用寿命预测/融合神经网络/一维卷积神经网络/双向长短期记忆分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
高德欣,刘欣,杨清..基于卷积神经网络与双向长短时融合的锂离子电池剩余使用寿命预测[J].信息与控制,2022,51(3):P.318-329,360,13.基金项目
国家自然科学基金(61673357) （61673357）
山东省重点研发计划项目(公益类)(2019GGX101012) （公益类）
山东省高等学校科学技术计划项目(J18KA323) （J18KA323）
山东省研究生导师指导能力提升项目(SDYY18092)。 （SDYY18092）
