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基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型

石翠翠 刘媛华 陈昕

信息与控制2022,Vol.51Issue(3):P.307-317,11.
信息与控制2022,Vol.51Issue(3):P.307-317,11.DOI:10.13976/j.cnki.xk.2022.1125

基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型

石翠翠 1刘媛华 1陈昕1

作者信息

  • 1. 上海理工大学管理学院,上海200093
  • 折叠

摘要

关键词

水质监测/支持向量回归机/非线性惯性权重/粒子群优化算法/组合模型

分类

资源环境

引用本文复制引用

石翠翠,刘媛华,陈昕..基于粒子群算法优化支持向量回归的水质预测模型[J].信息与控制,2022,51(3):P.307-317,11.

基金项目

上海市软科学重点研究项目(19692104000)。 (19692104000)

信息与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-0411

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