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基于自编码压缩与多尺度特征提取的抽水蓄能机组劣化趋势评估与预测

陈鹏 吴一凡 蔡爽 杨彬 张海库 李超顺

水利学报2022，Vol.53Issue(6)：P.747-756,10.
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水利学报2022，Vol.53Issue(6)：P.747-756,10.DOI:10.13243 j.cnki.slxb.20220115

基于自编码压缩与多尺度特征提取的抽水蓄能机组劣化趋势评估与预测

陈鹏 1吴一凡 1蔡爽 2杨彬 2张海库 3李超顺1

作者信息

  • 1. 华中科技大学土木与水利工程学院,湖北武汉430074
  • 2. 大唐西藏能源开发有限公司,四川成都610072
  • 3. 大唐水电科学技术研究院有限公司,四川成都610074
  • 折叠

摘要

关键词

抽水蓄能机组/劣化趋势评估与预测/深度自编码器/多尺度特征提取/1DCNN/BiGRU

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

陈鹏,吴一凡,蔡爽,杨彬,张海库,李超顺..基于自编码压缩与多尺度特征提取的抽水蓄能机组劣化趋势评估与预测[J].水利学报,2022,53(6):P.747-756,10.

基金项目

湖北省重点研发计划项目(2021BAA193) （2021BAA193）

湖北省自然科学基金项目(2019CFA068) （2019CFA068）

国家自然科学基金项目(51879111)。 （51879111）

水利学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0559-9350

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