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基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测

徐宇颂 邹山花 卢先领

中国电力2022，Vol.55Issue(7)：P.121-127,7.
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中国电力2022，Vol.55Issue(7)：P.121-127,7.DOI:10.11930/j.issn.1004-9649.202111045

基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测

徐宇颂 1邹山花 2卢先领1

作者信息

  • 1. 江南大学“轻工过程先进控制”教育部重点实验室,江苏无锡214122 江南大学物联网工程学院,江苏无锡214122
  • 2. 江苏省物联网应用技术重点建设实验室,江苏无锡214100
  • 折叠

摘要

关键词

短期负荷预测/支持向量回归/浅层神经网络/组合模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

徐宇颂,邹山花,卢先领..基于特征选择和组合模型的短期电力负荷预测[J].中国电力,2022,55(7):P.121-127,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(61573167) （61573167）

教育部科技发展中心“云数融合科教创新”基金资助项目(2017A13055)。 （2017A13055）

中国电力

OA北大核心CSCDCSTPCD

1004-9649

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