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基于概率神经网络的核动力装置异常运行工况识别方法设计

王雯珩 于雷 王晓龙 郝建立 叶磊

原子能科学技术2022，Vol.56Issue(7)：P.1347-1355,9.
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原子能科学技术2022，Vol.56Issue(7)：P.1347-1355,9.DOI:10.7538/yzk.2021.youxian.0356

基于概率神经网络的核动力装置异常运行工况识别方法设计

王雯珩 1于雷 1王晓龙 1郝建立 1叶磊2

作者信息

  • 1. 海军工程大学核科学技术学院,湖北武汉430033
  • 2. 海军装备部,陕西西安710054
  • 折叠

摘要

关键词

核动力装置/概率神经网络/特征参数提取/异常运行

分类

能源科技

引用本文复制引用

王雯珩,于雷,王晓龙,郝建立,叶磊..基于概率神经网络的核动力装置异常运行工况识别方法设计[J].原子能科学技术,2022,56(7):P.1347-1355,9.

基金项目

国家自然科学基金(11502298) （11502298）

核反应堆系统设计技术国家重点实验室基金(HT-KFKT-02-2017103)。 （HT-KFKT-02-2017103）

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

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