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基于FPGA的浮点可分离卷积神经网络加速方法

张志超王剑章隆兵肖俊华

高技术通讯2022，Vol.32Issue(5)：P.441-453,13.

高技术通讯2022，Vol.32Issue(5)：P.441-453,13.DOI:10.3772/j.issn.1002-0470.2022.05.001

张志超 ¹王剑 ²章隆兵 ²肖俊华²

作者信息

1. 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049 中国电子科技集团公司第十五研究所,北京100083
2. 计算机体系结构国家重点实验室(中国科学院计算技术研究所),北京100190 中国科学院计算技术研究所,北京100190 中国科学院大学,北京100049
折叠

深度可分离卷积/现场可编程门阵列(FPGA)/数据流调度/加速/图像分类

信息技术与安全科学

张志超,王剑,章隆兵,肖俊华..基于FPGA的浮点可分离卷积神经网络加速方法[J].高技术通讯,2022,32(5):P.441-453,13.

国家自然科学基金(61432016) （61432016）

国家重点研发计划(2018YFC0832306,2018YFC0831203,2018YFC0831206)资助项目。（2018YFC0832306,2018YFC0831203,2018YFC0831206）

OACSTPCD

ISSN：1002-0470

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