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基于SARIMA-GS-SVR组合模型的短期电力需求预测

刘晗 王万雄

电子科技2022,Vol.35Issue(8):P.58-65,8.
电子科技2022,Vol.35Issue(8):P.58-65,8.

基于SARIMA-GS-SVR组合模型的短期电力需求预测

刘晗 1王万雄1

作者信息

  • 1. 甘肃农业大学理学院,甘肃兰州730070
  • 折叠

摘要

关键词

电力需求预测/残差预测/预测精度/季节差分自回归移动平均/网格搜索算法/支持向量回归/指数平滑法/参数寻优

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘晗,王万雄..基于SARIMA-GS-SVR组合模型的短期电力需求预测[J].电子科技,2022,35(8):P.58-65,8.

基金项目

国家自然科学基金(1197124)。 (1197124)

电子科技

1007-7820

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