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改进ResNet18网络模型的花卉识别

赵洋 梁迎春 许军 李大舟

计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(7)：P.167-172,6.
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计算机技术与发展2022，Vol.32Issue(7)：P.167-172,6.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2022.07.029

改进ResNet18网络模型的花卉识别

赵洋 1梁迎春 2许军 2李大舟1

作者信息

  • 1. 沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142 辽宁省化工过程工业智能化技术重点实验室,辽宁沈阳110142
  • 2. 沈阳化工大学计算机科学与技术学院,辽宁沈阳110142
  • 折叠

摘要

关键词

ResNet18/注意力机制/空洞卷积/花卉识别/深度学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

赵洋,梁迎春,许军,李大舟..改进ResNet18网络模型的花卉识别[J].计算机技术与发展,2022,32(7):P.167-172,6.

基金项目

辽宁省教育科学研究项目(L2016011)。 （L2016011）

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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