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基于改进K-Medoids的组合聚类算法及异常值检测研究

贺玉海 周庆琨 程埮晟 王勤鹏

大连理工大学学报2022,Vol.62Issue(4):P.403-410,8.
大连理工大学学报2022,Vol.62Issue(4):P.403-410,8.DOI:10.7511/dllgxb202204009

基于改进K-Medoids的组合聚类算法及异常值检测研究

贺玉海 1周庆琨 2程埮晟 2王勤鹏1

作者信息

  • 1. 武汉理工大学船海与能源动力工程学院,湖北武汉430063 武汉理工大学船舶动力工程技术交通行业重点实验室,湖北武汉430063 武汉理工大学船舶与海洋工程动力系统国家工程实验室电控分实验室,湖北武汉430063
  • 2. 武汉理工大学船海与能源动力工程学院,湖北武汉430063
  • 折叠

摘要

关键词

车辆轨迹/聚类分析/异常值检测/相似性度量/DBSCAN算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

贺玉海,周庆琨,程埮晟,王勤鹏..基于改进K-Medoids的组合聚类算法及异常值检测研究[J].大连理工大学学报,2022,62(4):P.403-410,8.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51009112). (51009112)

大连理工大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-8608

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