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基于长短期记忆神经网络补全测井曲线和混合优化XGBoost的岩性识别

潘少伟 王朝阳 张允 蔡文斌

中国石油大学学报：自然科学版2022，Vol.46Issue(3)：P.1-10,10.
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中国石油大学学报：自然科学版2022，Vol.46Issue(3)：P.1-10,10.DOI:10.3969/j.issn.1673-5005.2022.03.007

基于长短期记忆神经网络补全测井曲线和混合优化XGBoost的岩性识别

潘少伟 1王朝阳 1张允 2蔡文斌3

作者信息

  • 1. 西安石油大学计算机学院,陕西西安710065
  • 2. 中国石化石油勘探开发研究院,北京100083
  • 3. 西安石油大学石油工程学院,陕西西安710065
  • 折叠

摘要

关键词

XGBoost/粒子群/网格搜索法/岩性识别/长短期记忆神经网络

分类

能源科技

引用本文复制引用

潘少伟,王朝阳,张允,蔡文斌..基于长短期记忆神经网络补全测井曲线和混合优化XGBoost的岩性识别[J].中国石油大学学报：自然科学版,2022,46(3):P.1-10,10.

基金项目

国家自然科学基金项目(52074225) （52074225）

陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JM-174,2020JM-534)。 （2019JM-174,2020JM-534）

中国石油大学学报：自然科学版

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-5005

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