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利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统

杨政 邓赵红 罗晓清 顾鑫 王士同

计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(7)：P.1633-1648,16.
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计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(7)：P.1633-1648,16.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2012028

利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统

杨政 1邓赵红 1罗晓清 2顾鑫 2王士同1

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 2. 江苏北方湖光光电有限公司,江苏无锡214035
  • 折叠

摘要

关键词

极限学习机(ELM)/极限学习机自编码器(ELM-AE)/迁移表征学习(TRL)/特征自适应/高斯朴素贝叶斯分类器(GNBC)/目标跟踪

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

杨政,邓赵红,罗晓清,顾鑫,王士同..利用ELM-AE和迁移表征学习构建的目标跟踪系统[J].计算机科学与探索,2022,16(7):P.1633-1648,16.

基金项目

国家自然科学基金面上项目(61772239,61772237)。 （61772239,61772237）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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