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融合自注意力机制的长文本生成对抗网络模型

夏鸿斌 肖奕飞 刘渊

计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(7)：P.1603-1610,8.
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计算机科学与探索2022，Vol.16Issue(7)：P.1603-1610,8.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2104038

融合自注意力机制的长文本生成对抗网络模型

夏鸿斌 1肖奕飞 2刘渊1

作者信息

  • 1. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122 江苏省媒体设计与软件技术重点实验室,江苏无锡214122
  • 2. 江南大学人工智能与计算机学院,江苏无锡214122
  • 折叠

摘要

关键词

生成对抗网络(GAN)/多头自注意力机制/文本生成/深度学习/门控循环单元(GRU)/自然语言处理

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

夏鸿斌,肖奕飞,刘渊..融合自注意力机制的长文本生成对抗网络模型[J].计算机科学与探索,2022,16(7):P.1603-1610,8.

基金项目

国家自然科学基金(61972182)。 （61972182）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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