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基于注意力机制的空时融合深度学习睡姿监测算法研究

石用伍 李小勇 石用德 石用民 谢泉

中国医疗设备2022，Vol.37Issue(7)：P.39-44,6.
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中国医疗设备2022，Vol.37Issue(7)：P.39-44,6.DOI:10.3969/j.issn.1674-1633.2022.07.008

基于注意力机制的空时融合深度学习睡姿监测算法研究

石用伍 1李小勇 2石用德 3石用民 4谢泉5

作者信息

  • 1. 贵州省人民医院设备处,贵州贵阳550002
  • 2. 华南师范大学环境学院,广东广州51000
  • 3. 贵州省盘州市大山镇卫生院,贵州盘州553507
  • 4. 贵州省盘州市大山镇城镇规划建设管理所,贵州盘州553507
  • 5. 贵州大学大数据与信息工程学院,贵州贵阳550025
  • 折叠

摘要

关键词

睡姿/心冲击图/卷积神经网络/深度学习睡姿检测模型/注意力机制

分类

医药卫生

引用本文复制引用

石用伍,李小勇,石用德,石用民,谢泉..基于注意力机制的空时融合深度学习睡姿监测算法研究[J].中国医疗设备,2022,37(7):P.39-44,6.

基金项目

国家自然科学基金(61264004) （61264004）

广东省企业科技特派员项目(GDKTP2020031800)。 （GDKTP2020031800）

中国医疗设备

OACSTPCD

1674-1633

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