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低压低产页岩气井智能生产优化方法

祝启康 林伯韬 杨光 王俐佳 陈满

石油勘探与开发2022，Vol.49Issue(4)：P.770-777,8.
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石油勘探与开发2022，Vol.49Issue(4)：P.770-777,8.DOI:10.11698/PED.20210781

低压低产页岩气井智能生产优化方法

祝启康 1林伯韬 2杨光 3王俐佳 4陈满5

作者信息

  • 1. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249 中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京102249
  • 2. 中国石油大学(北京)人工智能学院,北京102249
  • 3. 中国石油大学(北京)信息科学与工程学院,北京102249
  • 4. 四川页岩气勘探开发有限责任公司,四川内江641100
  • 5. 中国石油西南油气田公司四川长宁天然气开发有限责任公司,四川长宁644000
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摘要

关键词

页岩气/低压低产气井/生产优化/人工智能/长短期记忆神经网络/可调式油嘴

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

祝启康,林伯韬,杨光,王俐佳,陈满..低压低产页岩气井智能生产优化方法[J].石油勘探与开发,2022,49(4):P.770-777,8.

基金项目

国家科技重大专项“大型油气田及煤层气开发”课题4“页岩气排采工艺技术与应用”(2017ZX05037-004) （2017ZX05037-004）

石油勘探与开发

OA北大核心CSCDCSTPCDSCI

1000-0747

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