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一种基于深度特征融合的网络流量分类方法

于帅 董育宁 邱晓晖

南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(3):P.82-89,8.
南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(3):P.82-89,8.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.03.010

一种基于深度特征融合的网络流量分类方法

于帅 1董育宁 1邱晓晖1

作者信息

  • 1. 南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003
  • 折叠

摘要

关键词

网络流量分类/特征融合/深度学习/视频流量

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

于帅,董育宁,邱晓晖..一种基于深度特征融合的网络流量分类方法[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2022,42(3):P.82-89,8.

基金项目

国家自然科学基金(61271233)资助项目。 (61271233)

南京邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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