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FCAT⁃FL:基于Non⁃IID数据的高效联邦学习算法

陈飞扬 周晖 张一迪

南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(3):P.90-99,10.
南京邮电大学学报:自然科学版2022,Vol.42Issue(3):P.90-99,10.DOI:10.14132/j.cnki.1673-5439.2022.03.011

FCAT⁃FL:基于Non⁃IID数据的高效联邦学习算法

陈飞扬 1周晖 1张一迪1

作者信息

  • 1. 南通大学信息科学与技术学院,江苏南通226019
  • 折叠

摘要

关键词

联邦学习/非独立同分布/收敛性/公平性/迁移学习/动量梯度下降

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈飞扬,周晖,张一迪..FCAT⁃FL:基于Non⁃IID数据的高效联邦学习算法[J].南京邮电大学学报:自然科学版,2022,42(3):P.90-99,10.

基金项目

国家自然科学基金(61771264)资助项目。 (61771264)

南京邮电大学学报:自然科学版

OA北大核心CSTPCD

1673-5439

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