工业过程故障根源诊断与传播路径识别技术综述OA北大核心CSCDCSTPCD
故障根源诊断与传播路径识别是故障诊断框架下的关键核心问题,是保障工业过程安全生产及获得可靠产品质量的有效手段,是当前过程控制领域的研究热点.该技术的研究不仅丰富了故障诊断理论,而且对故障诊断技术在工程中的推广与应用具有重要意义.阐述了基于知识、数据及知识与数据联合驱动的故障根源诊断与传播路径识别方法的基本思想、适用条件和优劣特点,分类概述了相关方法的研究现状.探讨了该领域亟待解决的问题及未来的发展方向,包括:1)“三个维度”视角下的工业过程故障根…查看全部>>
马亮;彭开香;董洁
北京科技大学顺德研究生院,佛山528399 北京科技大学自动化学院,北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京100083北京科技大学自动化学院,北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京100083北京科技大学自动化学院,北京100083 工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京100083
计算机与自动化
根源诊断传播路径识别因果关系分析故障诊断工业过程
《自动化学报》 2022 (7)
P.1650-1663,14
国家自然科学基金(62003030,61873024,61773053)中国博士后科学基金资助项目(2019M660464)广东省基础与应用基础研究基金(2019A1515110991)中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(FRF-TP-19-049A1Z)北京科技大学顺德研究生院博士后科研经费(2020BH003)资助。
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