污水处理过程递推双线性子空间建模及无模型自适应控制OA北大核心CSCDCSTPCD
污水处理过程中,生化反应硝态氮浓度和溶解氧浓度是决定出水水质好坏的两个最关键变量,难以采用常规基于模型的方法进行有效控制.本文基于数据驱动建模与控制技术,提出一种污水处理过程递推双线性子空间辨识(Recursive bilinear subspace identification,RBLSI)建模和无模型自适应控制方法.首先,针对污水处理过程的非线性时变动态特性,采用最小二乘递推双线性子空间辨识方法建立污水处理生化反应过程具有参数自适应能力…查看全部>>
张帅;周平
东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室,沈阳110819
环境科学
污水处理递推双线性子空间辨识无模型自适应控制多参数灵敏度分析
《自动化学报》 2022 (7)
P.1747-1759,13
国家自然科学基金(61890934,61473064,61790572)辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907132)资助。
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