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基于CNN-SVM的高压输电线路故障识别方法

田鹏飞 于游 董明 姜志筠 包鹏宇 吴国鼎 张天东 胡钋

电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(13)：P.119-125,7.
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电力系统保护与控制2022，Vol.50Issue(13)：P.119-125,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.211196

基于CNN-SVM的高压输电线路故障识别方法

田鹏飞 1于游 1董明 2姜志筠 3包鹏宇 3吴国鼎 3张天东 3胡钋3

作者信息

  • 1. 国网辽宁省电力有限公司,辽宁沈阳110006
  • 2. 国网大连供电公司,辽宁大连160033
  • 3. 武汉大学,湖北武汉430072
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摘要

关键词

故障识别/序分量特征提取/CNN/SVM

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

田鹏飞,于游,董明,姜志筠,包鹏宇,吴国鼎,张天东,胡钋..基于CNN-SVM的高压输电线路故障识别方法[J].电力系统保护与控制,2022,50(13):P.119-125,7.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(51477121)。 （51477121）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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