RBNSM:一种复杂背景下红外弱小目标检测新方法OA北大核心CSTPCD
弱小目标检测是红外探测与跟踪任务中的经典难题。针对复杂背景下红外弱小目标普遍存在检测率低、虚警率高的问题,提出一种基于区域双邻域显著图(Regional Bi-Neighborhood Saliency Map,RBNSM)的复杂背景红外弱小目标检测新方法。利用弱小目标的局部先验特性定义滑动窗口并划分为多个单元,计算中心单元前若干个最大灰度的均值来凸显弱目标;分别构建中心单元的相接邻域和相隔邻域并计算各自的灰度均值,进而,从不同方向上提取两邻域显…查看全部>>
蔺素珍;张海松;禄晓飞;李大威;李毅
中北大学大数据学院,山西太原030051中北大学大数据学院,山西太原030051酒泉卫星发射中心,甘肃酒泉735305中北大学电气与控制工程学院,山西太原030051酒泉卫星发射中心,甘肃酒泉735305
信息技术与安全科学
目标检测红外弱小目标邻域显著图相接邻域相隔邻域
《红外技术》 2022 (7)
P.667-675,9
评论