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基于机器学习方法的超声M模式气胸图像的分类研究

张强 魏高峰 闫士举 张涛 汪俊豪

生物医学工程研究2022,Vol.41Issue(2):P.151-157,7.
生物医学工程研究2022,Vol.41Issue(2):P.151-157,7.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2022.02.08

基于机器学习方法的超声M模式气胸图像的分类研究

张强 1魏高峰 2闫士举 1张涛 1汪俊豪1

作者信息

  • 1. 上海理工大学健康科学与工程学院,上海200093
  • 2. 海军军医大学海军医学系,上海200433
  • 折叠

摘要

关键词

M超声图像/特征提取/传统分类算法/气胸诊断/分类器/沙滩征

分类

医药卫生

引用本文复制引用

张强,魏高峰,闫士举,张涛,汪俊豪..基于机器学习方法的超声M模式气胸图像的分类研究[J].生物医学工程研究,2022,41(2):P.151-157,7.

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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