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基于机器学习的高含水油田剩余油预测方法

卜亚辉

油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(4):P.135-142,8.
油气地质与采收率2022,Vol.29Issue(4):P.135-142,8.DOI:10.13673/j.cnki.cn37-1359/te.202008033

基于机器学习的高含水油田剩余油预测方法

卜亚辉1

作者信息

  • 1. 中国石化胜利油田分公司勘探开发研究院,山东东营257015
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摘要

关键词

数值模拟/机器学习/人工神经网络/高含水油田/剩余油

分类

能源科技

引用本文复制引用

卜亚辉..基于机器学习的高含水油田剩余油预测方法[J].油气地质与采收率,2022,29(4):P.135-142,8.

基金项目

中国石化科技前瞻项目“基于大数据的油藏流场调控优化研究”(P19001) (P19001)

中国石化科技攻关项目“基于数据驱动的开发指标预测与调控方法研究”(P20071-2)。 (P20071-2)

油气地质与采收率

OA北大核心CSCDCSTPCD

1009-9603

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