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基于相对极差的不确定脑网络特征提取与分类

孙超 闻敏 李鹏祖 李瑶 Ibegbu Nnamdi JULIAN 郭浩

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(14):P.126-133,8.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(14):P.126-133,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0350

基于相对极差的不确定脑网络特征提取与分类

孙超 1闻敏 1李鹏祖 1李瑶 1Ibegbu Nnamdi JULIAN 1郭浩1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院,太原030024
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摘要

关键词

不确定脑网络/频繁子图/特征选择/机器学习/分类

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

孙超,闻敏,李鹏祖,李瑶,Ibegbu Nnamdi JULIAN,郭浩..基于相对极差的不确定脑网络特征提取与分类[J].计算机工程与应用,2022,58(14):P.126-133,8.

基金项目

国家自然科学基金(61672374,61741212,61876124,61873178) (61672374,61741212,61876124,61873178)

山西省科技厅应用基础研究项目青年面上项目(201801D121135) (201801D121135)

教育部赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20170712) (NGII20170712)

山西省重点研发计划项目(201803D31043)。 (201803D31043)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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