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基于DR-CNN方法的图像质量评价

马璐

宿州学院学报2022,Vol.37Issue(6):P.12-15,4.
宿州学院学报2022,Vol.37Issue(6):P.12-15,4.DOI:10.3969/j.issn.1673-2006.2022.06.003

基于DR-CNN方法的图像质量评价

马璐1

作者信息

  • 1. 宿州职业技术学院计算机信息系,安徽宿州234000
  • 折叠

摘要

关键词

DR-CN N方法/卷积神经网络/降维层/图像质量评价

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

马璐..基于DR-CNN方法的图像质量评价[J].宿州学院学报,2022,37(6):P.12-15,4.

基金项目

安徽省自然科学研究重点项目(KJ2020A0969) (KJ2020A0969)

安徽省人文社会科学重点项目(SK2020A0732)。 (SK2020A0732)

宿州学院学报

1673-2006

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