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水利施工事故文本智能分析的BERT-BiLSTM混合模型

刘婷 张社荣 王超 李志竑 关炜 王枭华

水力发电学报2022，Vol.41Issue(7)：P.1-12,12.
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水力发电学报2022，Vol.41Issue(7)：P.1-12,12.DOI:10.11660/slfdxb.20220701

水利施工事故文本智能分析的BERT-BiLSTM混合模型

刘婷 1张社荣 1王超 1李志竑 2关炜 2王枭华1

作者信息

  • 1. 天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室,天津300072 天津大学建筑工程学院,天津300072
  • 2. 水利部南水北调规划设计管理局,北京100038
  • 折叠

摘要

关键词

施工事故文本/智能分析/深度学习/BERT/BiLSTM/自然语言处理

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

刘婷,张社荣,王超,李志竑,关炜,王枭华..水利施工事故文本智能分析的BERT-BiLSTM混合模型[J].水力发电学报,2022,41(7):P.1-12,12.

基金项目

云南省重点研发计划(2018BA066)。 （2018BA066）

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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