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基于孪生神经网络的恶意流量检测方法

李道全 鲁晓夫 杨乾乾

计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(14):P.89-95,7.
计算机工程与应用2022,Vol.58Issue(14):P.89-95,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2104-0159

基于孪生神经网络的恶意流量检测方法

李道全 1鲁晓夫 1杨乾乾1

作者信息

  • 1. 青岛理工大学信息与控制工程学院,山东青岛266525
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摘要

关键词

恶意流量/孪生神经网络/灰度图像/相似程度/单样本/样本不均衡

分类

信息技术与安全科学

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李道全,鲁晓夫,杨乾乾..基于孪生神经网络的恶意流量检测方法[J].计算机工程与应用,2022,58(14):P.89-95,7.

基金项目

山东省自然科学基金(ZR2020MF001)。 (ZR2020MF001)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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