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基于机器学习早期预测蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血和不良预后的研究进展

胡平 叶立果 邓钢 陈谦学

中国脑血管病杂志2022，Vol.19Issue(7)：P.504-508,5.
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中国脑血管病杂志2022，Vol.19Issue(7)：P.504-508,5.DOI:10.3969/j.issn.1672-5921.2022.07.012

基于机器学习早期预测蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血和不良预后的研究进展

胡平 1叶立果 1邓钢 1陈谦学1

作者信息

  • 1. 武汉大学人民医院神经外科,430060
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摘要

关键词

迟发性脑缺血/蛛网膜下腔出血/预后/人工智能/机器学习/综述

分类

医药卫生

引用本文复制引用

胡平,叶立果,邓钢,陈谦学..基于机器学习早期预测蛛网膜下腔出血后迟发性脑缺血和不良预后的研究进展[J].中国脑血管病杂志,2022,19(7):P.504-508,5.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(82001311)。 （82001311）

中国脑血管病杂志

OA北大核心CSCDCSTPCD

1672-5921

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