基于软阈值深度学习的自动调制识别算法OA北大核心
自动调制识别是认知无线电、电子侦察、电磁态势生成中重要的环节.由于电磁环境日益复杂,噪声对能否正确调制识别影响显著.本文针对低信噪比(signal-noise ratio,SNR)环境条件设计了一种基于软阈值的深度学习模型,在卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)的基础上加入软阈值函数.将IQ数据转化为幅度相位信息作为模型的输入,CNN用于提取幅度相位数据中的特征,软阈值学习网络可以针对不同…查看全部>>
何荣荣;徐逸凡;刘洁;姚凯凌
陆军工程大学,南京210000陆军工程大学,南京21000075836部队,广州510000陆军工程大学,南京210000
信息技术与安全科学
自动调制识别深度学习软阈值函数卷积神经网络(CNN)降噪
《电波科学学报》 2022 (3)
P.465-470,6
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