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基于机器学习和卫星图像的路径损耗预测

何丹萍 徐卓成 曹惠云 殷玥 吴丽娜 官科

电波科学学报2022,Vol.37Issue(3):P.372-379,8.
电波科学学报2022,Vol.37Issue(3):P.372-379,8.DOI:10.12265/j.cjors.2021064

基于机器学习和卫星图像的路径损耗预测

何丹萍 1徐卓成 2曹惠云 2殷玥 2吴丽娜 1官科1

作者信息

  • 1. 北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室,北京100044 北京高速铁路宽带移动通信工程研究中心,北京100044
  • 2. 北京交通大学电子信息工程学院,北京100044
  • 折叠

摘要

关键词

路径损耗预测/信道建模/反向传播神经网络(BPNN)/机器学习/RGB信息

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

何丹萍,徐卓成,曹惠云,殷玥,吴丽娜,官科..基于机器学习和卫星图像的路径损耗预测[J].电波科学学报,2022,37(3):P.372-379,8.

基金项目

国家自然科学基金(61771036,61901029) (61771036,61901029)

轨道交通控制与安全国家重点实验室基本科研业务费(2020JBM082) (2020JBM082)

北京市级大学生创新创业训练计划(202110004105)。 (202110004105)

电波科学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1005-0388

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