|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|燕山大学学报|基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像后处理

基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像后处理

司菁菁 张宁 赵熙 程银波

燕山大学学报2022，Vol.46Issue(4)：P.362-370,9.
✕
燕山大学学报2022，Vol.46Issue(4)：P.362-370,9.DOI:10.3969/j.issn.1007-791X.2022.04.009

基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像后处理

司菁菁 1张宁 2赵熙 2程银波3

作者信息

  • 1. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004 河北省信息传输与信号处理重点实验室,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 3. 河北农业大学海洋学院,河北秦皇岛066003
  • 折叠

摘要

关键词

低剂量CT/后处理/卷积神经网络/多尺度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

司菁菁,张宁,赵熙,程银波..基于多尺度卷积神经网络的低剂量CT图像后处理[J].燕山大学学报,2022,46(4):P.362-370,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(60171429) （60171429）

河北省自然科学基金资助项目(F2021203027)。 （F2021203027）

燕山大学学报

OA北大核心CSTPCD

1007-791X

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文