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基于空洞卷积神经网络的毒株胚蛋裂纹分割

耿磊 张静 肖志涛 童军

天津工业大学学报2022，Vol.41Issue(3)：P.69-75,7.
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天津工业大学学报2022，Vol.41Issue(3)：P.69-75,7.DOI:10.3969/j.issn.1671-024x.2022.03.011

基于空洞卷积神经网络的毒株胚蛋裂纹分割

耿磊 1张静 2肖志涛 1童军3

作者信息

  • 1. 天津工业大学生命科学学院,天津300387 天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津300387
  • 2. 天津工业大学电子与信息工程学院,天津300387 天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津300387
  • 3. 伍伦贡大学电气计算机与电信工程学院,伍伦贡NSW2522,澳大利亚 天津工业大学天津市光电检测技术与系统重点实验室,天津300387
  • 折叠

摘要

关键词

毒株胚蛋裂纹分割/卷积神经网络/编码器-解码器/空洞卷积/空洞空间金字塔池化

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

耿磊,张静,肖志涛,童军..基于空洞卷积神经网络的毒株胚蛋裂纹分割[J].天津工业大学学报,2022,41(3):P.69-75,7.

基金项目

京津冀基础研究合作专项项目(21JCZXJC00170) （21JCZXJC00170）

天津市自然科学基金资助项目(18JCYBJC15300)。 （18JCYBJC15300）

天津工业大学学报

OA北大核心CSTPCD

1671-024X

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