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智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法

张江泉 高宏力 向守兵 郭亮 谭咏文

西南交通大学学报2022,Vol.57Issue(4):P.813-820,8.
西南交通大学学报2022,Vol.57Issue(4):P.813-820,8.DOI:10.3969/j.issn.0258-2724.20220082

智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法

张江泉 1高宏力 1向守兵 1郭亮 2谭咏文1

作者信息

  • 1. 西南交通大学机械工程学院,四川成都610031
  • 2. 西南交通大学机械工程学院,四川成都610031 国防科技大学装备综合保障技术重点实验室,湖南长沙410073
  • 折叠

摘要

关键词

滚珠丝杠副/退化状态评估/深度学习/域对抗学习

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张江泉,高宏力,向守兵,郭亮,谭咏文..智能化滚珠丝杠副退化状态的评估方法[J].西南交通大学学报,2022,57(4):P.813-820,8.

基金项目

国家自然科学基金(51775452)。 (51775452)

西南交通大学学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0258-2724

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