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基于改进YOLOv4的雾天变电站电力设备识别方法

熊凯飞 樊绍胜 吴静

无线电工程2022,Vol.52Issue(8):P.1504-1512,9.
无线电工程2022,Vol.52Issue(8):P.1504-1512,9.DOI:10.3969/j.issn.1003-3106.2022.08.028

基于改进YOLOv4的雾天变电站电力设备识别方法

熊凯飞 1樊绍胜 1吴静1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学电气与信息工程学院电力机器人湖南省重点实验室,湖南长沙410114
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摘要

关键词

变电站设备/YOLOv4网络/图像识别/Cycle-Dehaze/轻量级

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

熊凯飞,樊绍胜,吴静..基于改进YOLOv4的雾天变电站电力设备识别方法[J].无线电工程,2022,52(8):P.1504-1512,9.

基金项目

湖南省教育厅“双一流”学科重点项目(19A026)。 (19A026)

无线电工程

OA北大核心

1003-3106

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