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基于RBF神经网络与DECIMO算法的螺旋离心泵多目标优化设计

张翔 胡蓓蓓 冯一鸣 刘轲轲 王春林

排灌机械工程学报2022，Vol.40Issue(7)：P.667-673,7.
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排灌机械工程学报2022，Vol.40Issue(7)：P.667-673,7.DOI:10.3969/j.issn.1674-8530.20.0296

基于RBF神经网络与DECIMO算法的螺旋离心泵多目标优化设计

张翔 1胡蓓蓓 1冯一鸣 1刘轲轲 1王春林1

作者信息

  • 1. 江苏大学能源与动力工程学院,江苏镇江212013
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摘要

关键词

螺旋离心泵/RBF神经网络/DECIMO算法/数值模拟/多目标优化

分类

农业科技

引用本文复制引用

张翔,胡蓓蓓,冯一鸣,刘轲轲,王春林..基于RBF神经网络与DECIMO算法的螺旋离心泵多目标优化设计[J].排灌机械工程学报,2022,40(7):P.667-673,7.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51109094)。 （51109094）

排灌机械工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-8530

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