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基于深度学习和主题模型的短文本分类方法

王青松 聂振业 周芳晔

辽宁大学学报：自然科学版2022，Vol.49Issue(2)：P.116-124,9.
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辽宁大学学报：自然科学版2022，Vol.49Issue(2)：P.116-124,9.

基于深度学习和主题模型的短文本分类方法

王青松 1聂振业 1周芳晔1

作者信息

  • 1. 辽宁大学信息学院,辽宁沈阳110036
  • 折叠

摘要

关键词

短文本分类/注意力机制/外部知识库/BTM主题模型/语义余弦相似度

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王青松,聂振业,周芳晔..基于深度学习和主题模型的短文本分类方法[J].辽宁大学学报：自然科学版,2022,49(2):P.116-124,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61802160)。 （61802160）

辽宁大学学报：自然科学版

1000-5846

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