基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测OA北大核心CSTPCD
为了解决Web服务QoS预测准确度不够的问题,针对QoS中隐藏的环境偏好信息和多类QoS隐藏的共同特征,提出一种基于特征深度融合的Web服务QoS联合预测方法。考虑QoS数据可以建模为用户−服务二部图,采用多组件图卷积神经网络进行特征提取和映射,采用加权融合方法对多类QoS特征进行同维映射。使用注意力因子分解机对映射后的特征向量进行一阶特征、二阶交互特征和高阶交互特征的提取,并结合各部分结果实现QoS联合预测。实验结果表明,所提方法在均方根误差和平均绝对误差方面优于现有QoS预测方法。
刘建勋;丁领航;康国胜;曹步清;肖勇
湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201湖南科技大学服务计算与软件新技术湖南省重点实验室,湖南湘潭411201 湖南科技大学计算机科学与工程学院,湖南湘潭411201
信息技术与安全科学
联合预测服务质量偏好特征深度融合
《通信学报》 2022 (7)
P.215-226,12
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