基于BP神经网络的海外铁路建设项目投资风险评估研究OA北大核心
“一带一路”倡议的推进实施加快了我国铁路“走出去”的步伐,但海外铁路项目具有建设周期长、投资规模大、风险因素复杂等特点,因此如何评估复杂环境下中国铁路“走出去”面临的投资风险,以实现科学决策是现阶段亟待解决的问题。以雅万高速铁路等31个案例为基础,运用案例分析法识别海外铁路建设项目投资风险并构建风险指标体系,采用粒子群优化算法、误差反向传播神经网络等方法建立海外铁路建设项目投资风险评估模型,并针对风险等级较高的技术风险及政治风险等提出相关防范建议…查看全部>>
段晓晨;鲍默;孟春成;董茹萍;牛衍亮
石家庄铁道大学管理学院,河北石家庄050043石家庄铁道大学管理学院,河北石家庄050043石家庄铁道大学管理学院,河北石家庄050043石家庄铁道大学管理学院,河北石家庄050043石家庄铁道大学管理学院,河北石家庄050043
管理科学
海外高速铁路投资风险风险评估粒子群优化算法误差反向传播神经网络
《铁道运输与经济》 2022 (7)
P.8-13,28,7
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