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基于PSO-SVM的山区营运高速公路边坡防治费用预测

肖秋明 刘昕娆

长沙理工大学学报:自然科学版2022,Vol.19Issue(2):P.120-128,9.
长沙理工大学学报:自然科学版2022,Vol.19Issue(2):P.120-128,9.DOI:10.19951/j.cnki.1672-9331.2022.02.012

基于PSO-SVM的山区营运高速公路边坡防治费用预测

肖秋明 1刘昕娆1

作者信息

  • 1. 长沙理工大学交通运输工程学院,湖南长沙410114
  • 折叠

摘要

关键词

高速公路/边坡防治/费用预测/支持向量机/粒子群优化算法

分类

交通工程

引用本文复制引用

肖秋明,刘昕娆..基于PSO-SVM的山区营运高速公路边坡防治费用预测[J].长沙理工大学学报:自然科学版,2022,19(2):P.120-128,9.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51878077) (51878077)

安徽省交通运输科技进步计划项目(201839) (201839)

安徽省交通控股集团有限公司科技项目(AHJK-养-2019-0001)。 (AHJK-养-2019-0001)

长沙理工大学学报:自然科学版

1672-9331

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